鈴木努『Rで学ぶデータ
サイエンス8 ネットワーク分析』（共立出版）の訂正まとめです。
お手元にあるのが何刷かは奥付でご確認くださ
い。
1刷の正誤表 共立出版による正
誤表
（2刷で訂正済）
1刷参考文献の訂正（2刷で訂正済）
p.171 文献[10]のタイ
トル
誤 learning
bayesian networks
正 learning
Bayesian networks
p.171 文献[16]の出版
社
誤 Harvard
Universit Press
正 Harvard
University Press
p.172 文献[18]のタイ
トル
誤 A
bayesian approach
正 A Bayesian approach
p.172 文献[26]のタイ
トル
誤 conceptural
clarification
正 conceptual
clarification
p.173 文献[42]のタイ
トル
誤 A
new status index derived from sociometric aalysis
正 A
new status index derived from sociometric analysis
p.174 文献[69]の誌名
誤 Socail
Networks
正 Social Networks
p.174 文献[77]の書名
誤 Small
Worlds: The Dnamics of Networks between Order and Randomnes
正 Small
Worlds: The Dynamics of Networks
between Order
and Randomness
1刷、2刷
共通の訂正箇所（3刷で訂正済）
p.6 下から8行目
誤 ただし，辺リストは行数3の行列でなく
てはならない
正 ただし，辺リストは列数3の行列でなくてはならない
p.46の最終行〜p.47の1行目
誤 入次数は隣接行列の行和，出次数は隣接行
列の列和によって求められる
正 入次数は隣接行列の列和，出次数は隣接行列の行和
によって求められる
p.60 4.7.2
igraphの場合 2行目
誤 特に引数をつけなくもよいが
正 特に引数をつけなくてもよいが
p.164 B.2
ベクトル 5行目
誤 交差1
正 公差1
p.170 下から5行目
誤 xi2=2xi1+1という線形の関係がある
正 xi2=2xi1+3という線形の関係がある
1刷〜3刷
共通の訂正箇所
p.87の図5.12のキャプション
誤 ユークリッド距離算出例のためのグラフとその距離行列A
正 ユークリッド距離算出例のためのグラフとその隣接行列A
p.138の最終行〜p.139の1行目
誤 事前確率によるベルヌーイ分布
正 事後確率によるベルヌーイ分布
igraphパッケージver.0.6以降の変更にともなう修正は以下 を参照してください